Medlea
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院内環境で稼働 · 署名付き来歴

肺が、
シミュレーションの中で呼吸する。

Medlea は胸部 CT を機能的デジタルツインに変えます。AI エージェントが患者の肺を再構築し、GPU 上の物理エンジンがそれを呼吸させます。気流、換気、スパイロメトリーを、患者自身の解剖の上で計算します。

  • エージェント型 AI ワークフロー
  • GPU マルチフィジックス
  • 患者固有 CFD
  • コンフィデンシャル・コンピューティング
バーチャル・スパイロメトリー · 努力呼気デモ症例
胸部 CT から再構築した両肺のシミュレーション努力呼気:トレーサーが気管支樹に沿って流れ出し、気流速度で色付けされています
t = 0.00 s 換気 気流
呼出量0.00 L
0s1s2s3s4s 0L2L4L FEV1 3.20 L FVC 4.38 L
FEV1
3.20 L
FVC
4.38 L
FEV1/FVC
72.9 %
アクティブラーニング 貴院のパターンで学習した AI モデル
  1. 1貴院のチームがパターンを定義
  2. 2臨床医がアノテーション
  3. 3貴院の GPU で学習
  4. 4モデルが提案し、貴院が修正
ラウンドを重ねるごとに、修正は少なくなります
  • 統計ではなく物理

    気流と換気は、集団から推定するのではなく、患者の気道の上で計算します。

  • 一度に一人の患者

    画面上のすべての数値は、この解剖、この撮影、この呼吸のものです。

  • 病院の内側で

    再構築、学習、シミュレーションは貴院の GPU で、クラウドでもオンプレミスでも動きます。

協力機関

臨床の問いに、工学の答えを

画像は形を示す。ツインは呼吸を示す。

航空機やエンジンの設計に使われるのと同じシミュレーション手法を、一人の患者の気道に、病院の内側で適用します。

  1. 01 · エージェント型 AI

    撮影から

    AI エージェントが CT と診療記録を読み、症例ごとに肺葉と気管支樹をセグメンテーションします。

  2. 02 · GPU 上の物理

    呼吸へ

    格子ボルツマン流体ソルバーが再構築した肺を呼吸させます:すべての気道の気流、すべての領域の換気。

  3. 03 · 形態機能バイオマーカー

    数値へ

    肺葉ごとのスパイロメトリー、気道抵抗、換気容積:撮影だけでは得られない、経時比較できる測定値。

データ来歴の証明

データ保護責任者が自ら検証できるエビデンス

バーチャル肺機能検査の各実行は、何が入力され、何が実行され、何が出力されたかを署名付きの記録として残せます。ソフトウェア、それが動いたハードウェア、そして扱ったデータまで。EQTY Lab と共同で構築し、貴社のチームが独立して検証できます。

協業パートナー
証明の仕組みを見る
  • ソフトウェア パイプラインの正確なバージョンを、フィンガープリントと署名付きで。
  • ハードウェア 実行したマシンのコンフィデンシャル・コンピューティングの証拠。
  • データ 入力と出力のフィンガープリント。記録に患者データは含みません。

病院のデータ規則に合わせて設計

署名付き来歴記録

認証された実行ごとのソフトウェア、ハードウェア、データのフィンガープリント。EQTY Lab と共同開発。

認証の仕組み →
貴院の環境内で

アノテーション、学習、シミュレーションは病院自身の GPU で、クラウドでもオンプレミスでも動きます。

プラットフォームの仕組み →
ラベルではなく測定値

出力は定量的です。臨床判断は臨床医のもとに残ります。

LeaRes について →

貴院に似た症例で、肺が呼吸するのを見る

当社チームによるデモを、デモ症例で、または貴院の環境内で貴院のデータを使って。

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