Ricostruzione funzionale dei polmoni
Ricostruire organi con fisiopatologia specifica del paziente da dati clinici e radiologici multimodali.
Polmone Virtuale per chirurgia e terapia intensiva
La gestione imprecisa della funzione polmonare porta a complicazioni e costi sanitari non rimborsati. Medlea costruisce un polmone virtuale paziente-specifico che modella la funzione polmonare a partire da dati clinici e radiologici — un supporto evidence-based per la ricerca in chirurgia e terapia intensiva.
Costi non rimborsati
Le complicanze generano cure che non vengono rimborsate.
Danno da ventilazione
Una ventilazione non adatta al paziente può danneggiare il polmone.
Riospedalizzazione
I pazienti tornano in ospedale dopo la dimissione.
Ricostruzione funzionale dei polmoni
Ricostruire organi con fisiopatologia specifica del paziente da dati clinici e radiologici multimodali.
Ventilazione adattativa
Supporto di strategia di ventilazione specifica del paziente per l'ICU.
Analisi predittive
Mappe di rischio e biomarker derivati da AI per chirurgia, ICU e ricerca prognostica.
Simulazioni farmacologiche
Valutazione in silico della risposta del farmaco sulla struttura e sulla funzione polmonare.
Valutazione pre-operatoria
Pianificare interventi toracici su un gemello digitale specifico del paziente prima di entrare in sala operatoria.
Ventilazione adattativa
Supporto di strategia di ventilazione specifica del paziente per l'ICU.
Analisi predittive
Mappe di rischio e biomarker derivati da AI per chirurgia, ICU e ricerca prognostica.
Simulazioni farmacologiche
Valutazione in silico della risposta del farmaco sulla struttura e sulla funzione polmonare.
Valutazione pre-operatoria
Pianificare interventi toracici su un gemello digitale specifico del paziente prima di entrare in sala operatoria.
Il flusso di lavoro agentico
- ● I dati clinici e radiologici multimodali vengono elaborati automaticamente
- ● Gli organi cardiopolmonari vengono ricostruiti con fisiopatologia specifica del paziente
- ● I biomarker morfofunzionali vengono derivati e analizzati longitudinalmente
Una piattaforma, la patologia la scegliete voi
L’intelligenza artificiale per l’imaging arriva quasi sempre con le malattie già scelte. La nostra funziona al contrario: è il vostro reparto a dire quale pattern conta, ad annotare le proprie casistiche, e il modello si addestra dentro il vostro perimetro.
Come funziona la piattaforma →- ● Il pattern lo descrivono i clinici, non lo fissiamo noi.
- ● Annotazione, addestramento e inferenza restano sulla GPU dell’ospedale.
- ● L’uscita sono misure, mai un’etichetta di malattia.
Stanno lavorando con noi
