Die Lunge,
simuliert beim Atmen.
Medlea macht aus einer Thorax-CT einen funktionellen digitalen Zwilling. KI-Agenten rekonstruieren die Lunge des Patienten; eine Physik-Engine auf der GPU lässt sie atmen. Luftstrom, Ventilation und Spirometrie, berechnet auf der eigenen Anatomie.
- Agentischer KI-Workflow
- GPU-Multiphysik
- Patientenspezifische CFD
- Confidential Computing
- FEV1
- 3,20 L
- FVC
- 4,38 L
- FEV1/FVC
- 72,9 %
- 1Ihr Team definiert das Muster
- 2Kliniker annotieren
- 3Training auf Ihrer GPU
- 4Das Modell schlägt vor, Sie korrigieren
- Physik statt Statistik
Luftstrom und Ventilation werden auf den Atemwegen des Patienten berechnet, nicht aus einer Population abgeleitet.
- Ein Patient nach dem anderen
Jede Zahl auf dem Bildschirm gehört zu dieser Anatomie, dieser Aufnahme, diesem Atemzug.
- Innerhalb des Krankenhauses
Rekonstruktion, Training und Simulation laufen auf Ihrer GPU, in der Cloud oder vor Ort.
Wir arbeiten mit
Klinische Frage, technische Antwort
Die Bildgebung zeigt die Form. Der Zwilling zeigt den Atem.
Dieselben Simulationsmethoden, mit denen Flugzeuge und Motoren entworfen werden, angewandt auf die Atemwege eines einzelnen Patienten, innerhalb des Krankenhauses.
- 01 · Agentische KI
Von der Aufnahme
KI-Agenten lesen CT und Krankenakte und segmentieren dann Lappen und Bronchialbaum, Fall für Fall.
- 02 · Physik auf der GPU
Zum Atem
Ein Lattice-Boltzmann-Strömungslöser lässt die rekonstruierte Lunge atmen: Luftstrom in jedem Atemweg, Ventilation in jeder Region.
- 03 · Morphofunktionelle Biomarker
Zu den Zahlen
Spirometrie pro Lappen, Atemwegswiderstand, ventiliertes Volumen: Messwerte, die keine Aufnahme allein zeigt, vergleichbar über die Zeit.
Zwei Produkte, ein Zwilling
LeaRes
Der funktionelle Zwilling bei der Arbeit: Anatomie, regionale Ventilation, virtuelle Spirometrie, Gefäßrekonstruktion und der Active-Learning-Zyklus, im Browser.
LeaRes entdecken →
Plattform
Ihre Abteilung benennt das Muster, annotiert ihre eigenen Fälle, und das Modell wird innerhalb Ihres Perimeters trainiert. Das Produkt ist die Maschine, die ein Modell baut.
Plattform entdecken →- 1Ihr Team definiert das Muster
- 2Kliniker annotieren
- 3Training auf Ihrer GPU
- 4Das Modell schlägt vor, Sie korrigieren
Nachweise, die Ihr Datenschutzbeauftragter prüfen kann
Jeder Lauf der virtuellen Spirometrie kann einen signierten Nachweis hinterlassen, was hineinging, was lief und was herauskam: die Software, die Hardware, auf der sie lief, und die verarbeiteten Daten. Entwickelt mit EQTY Lab, damit Ihr Team ihn unabhängig prüfen kann.
- Software Die exakte Pipeline-Version, mit Fingerabdruck und Signatur.
- Hardware Confidential-Computing-Nachweise der ausführenden Maschine.
- Daten Fingerabdrücke von Ein- und Ausgaben. Keine Patientendaten im Nachweis.
Für wen
Intensivmedizin
Beatmungseinstellungen am Lungenmodell des Patienten erkunden, nicht an einer Durchschnittslunge.
Anwendungsfälle ansehen →Thoraxchirurgie
Sehen, wie viel jeder Lappen zum Atem beiträgt, bevor eine Resektion geplant wird.
Anwendungsfälle ansehen →Forschung & Pharma
In-silico-Studien zur Wirkstoffantwort auf Struktur und Funktion der Lunge, über ganze Kohorten.
Anwendungsfälle ansehen →Gebaut für die Datenregeln eines Krankenhauses
Fingerabdrücke von Software, Hardware und Daten für jeden attestierten Lauf, entwickelt mit EQTY Lab.
So funktioniert die Attestierung →Annotation, Training und Simulation laufen auf der GPU des Krankenhauses, in der Cloud oder vor Ort.
So funktioniert die Plattform →Das Ergebnis ist quantitativ. Das klinische Urteil bleibt beim Kliniker.
Über LeaRes →Sehen Sie eine Lunge atmen, an einem Fall wie Ihrem
Eine Vorführung mit unserem Team, an einem Demo-Fall oder an Ihren eigenen Daten innerhalb Ihres Perimeters.