Anwendungsfälle
Wo die Virtuelle Lunge entlang des Behandlungspfads messbaren Nutzen bringt.
Die Zukunft der Thoraxchirurgie
Personalisierte präoperative Simulation
Unser Digital Twin ermöglicht es Thoraxchirurgen, Eingriffe für jeden Patienten im Detail zu explorieren, zu analysieren und zu planen, bevor sie den Operationssaal betreten. Über hochauflösende CT-basierte 3D-Rekonstruktionen, angereichert durch KI-gestützte funktionale Modelle, können Chirurgen Rundherde, periphere Atemwege, Ventilationsverteilung und vaskuläre Strukturen präzise beurteilen. Diese präoperative Simulation unterstützt gezieltere klinische Entscheidungen und reduziert chirurgische Risiken deutlich.
Entscheidungsunterstützung und Operationsstrategie
Medlea integriert prädiktive Modelle, die die funktionellen Auswirkungen von Eingriffen — etwa lobären oder segmentalen Resektionen — auf die verbleibende Lungenkapazität abschätzen. Das System stellt die Ergebnisse über intuitive Dashboards und Leistungskurven (ROC, AUC) für digitale Biomarker wie Emphysem, Fibrose, Pleuraerguss und Ventilations-Perfusions-Mismatch dar. Diese fortschrittliche Entscheidungsunterstützung verbessert die chirurgische Planung und hilft bei der Auswahl geeigneter Kandidaten für minimalinvasive oder robotische Eingriffe.
Integration in den multidisziplinären klinischen Pfad
Die Medlea-Plattform ist darauf ausgelegt, sich nahtlos in den multidisziplinären Workflow einzufügen, der Chirurgen, Pneumologen, Anästhesisten und OP-Pflegekräfte einbezieht. Klinische Fälle können über Cloud- oder On-Premise-Server geteilt werden und ermöglichen so kollaborative Planung und Fallbesprechungen. Dieser digitale Ansatz verbessert die Koordination, verkürzt die chirurgische Vorbereitungszeit und unterstützt die Umsetzung von ERAS-Protokollen (Enhanced Recovery After Surgery).
Optimierung der maschinellen Beatmung auf der ICU
Patientenspezifische Lungenmodellierung
In der Intensivmedizin ermöglicht Medlea die patientenspezifische Echtzeitmodellierung von Lungenstruktur und -funktion auf Basis hochauflösender CT-Aufnahmen. Das System rekonstruiert detaillierte Ventilationskarten, die regionale Unterschiede hervorheben, etwa Überdehnung, Hypoventilation und rekrutierbares Lungengewebe. Diese Präzision unterstützt Klinikerinnen und Kliniker bei der Beurteilung der zugrunde liegenden Lungenmechanik jedes einzelnen Patienten und geht damit über pauschale Beatmungsprotokolle hinaus.
KI-gestützte Unterstützung der Beatmungsstrategie
Die firmeneigene fraktale KI-Engine von Medlea simuliert unterschiedliche Beatmungseinstellungen und deren erwartete Auswirkungen auf Gasaustausch, Lungenbelastung und Compliance. Klinikerinnen und Kliniker können diese Simulationen nutzen, um Strategien zur PEEP-Titration, zur Anpassung des Tidalvolumens und zur Bauchlagerung zu vergleichen. Durch die Visualisierung der Ergebnisse werden Intensivmediziner in die Lage versetzt, protektivere und individuellere Beatmungsstrategien zu wählen und so das Risiko einer beatmungsinduzierten Lungenschädigung (VILI) zu minimieren.
Klinische Entscheidungsfindung und Weaning-Optimierung
Die Plattform unterstützt außerdem die tägliche Entscheidungsfindung auf der ICU, indem sie die Beatmungseffizienz verfolgt und das Ansprechen der Patienten auf Weaning-Versuche prognostiziert. Dynamische Indikatoren aus dem Digital Twin liefern frühe Hinweise auf eine Dekompensation oder auf die Bereitschaft zur Extubation. Das erleichtert einen sichereren, stärker datengestützten Weaning-Prozess und trägt zu kürzeren Aufenthalten auf der Intensivstation sowie zu besseren Genesungsergebnissen bei.
Prädiktive Lungendiagnostik
KI-basierte Biomarker-Erkennung
Medlea nutzt fortschrittliche KI, um digitale Biomarker aus Thorax-CT-Aufnahmen zu erkennen und zu quantifizieren, und ermöglicht so die frühzeitige Identifikation von Befunden wie Emphysem, Fibrose, pulmonalen Rundherden, Pleuraergüssen und post-COVID-Läsionen.
Risikostratifizierung und Modellierung des Krankheitsverlaufs
Über die Detektion hinaus bietet Medlea prädiktive Analysen zur Stratifizierung des Patientenrisikos und zur Modellierung des Krankheitsverlaufs über die Zeit.
Screening und Prävention in Hochrisikopopulationen
Medlea kann auch in Screening-Programmen für Hochrisikopopulationen eingesetzt werden, etwa bei Rauchern oder Patienten mit beruflicher Lungenexposition.
Unterstützung der Arzneimittelentwicklung für Lungentherapien
In-silico-Bewertung des Arzneimittelansprechens
Der Digital Twin von Medlea bietet eine leistungsfähige Plattform, um die Wirkung pharmazeutischer Wirkstoffe auf Lungenstruktur und -funktion zu simulieren und zu visualisieren.
Patientenstratifizierung für klinische Studien
In der klinischen Forschung unterstützt Medlea eine klügere Patientenauswahl und -stratifizierung, indem es Personen identifiziert, die bestimmte bildgebende Biomarker aufweisen.
Quantitative Biomarker für das Wirksamkeits-Monitoring
Über den gesamten Verlauf einer klinischen Studie hinweg ermöglicht Medlea ein konsistentes und quantitatives Monitoring des Therapieansprechens, indem dynamische bildgebende Biomarker über die Zeit verfolgt werden.