ユースケース
仮想肺が患者の診療プロセス全体にわたって測定可能な価値をもたらす領域。
呼吸器外科の未来
個別化された術前シミュレーション
当社のデジタルツインにより、呼吸器外科医は手術室に入る前に、患者ごとに手技を詳細に検討・解析・計画することができます。AI駆動の機能モデルで強化された高分解能CTベースの3D再構成を通じて、外科医は結節、末梢気道、換気分布、血管構造を的確に評価できます。この術前シミュレーションは、より的を絞った臨床判断を支援し、手術リスクの大幅な低減に寄与します。
意思決定支援と手術戦略
Medleaは、肺葉切除や区域切除といった手技が残存肺機能に及ぼす影響を推定する予測モデルを統合しています。本システムは、肺気腫、線維化、胸水、換気血流不均衡といったデジタルバイオマーカーについて、直感的なダッシュボードと性能曲線（ROC、AUC）を通じて結果を提示します。この高度な意思決定支援は手術計画を向上させ、低侵襲手術やロボット支援手技に適した候補者の選定を補助します。
多職種連携による診療プロセスへの統合
Medleaプラットフォームは、外科医、呼吸器内科医、麻酔科医、手術室看護師が関わる多職種連携のワークフローにシームレスに統合されるよう設計されています。臨床症例はクラウドまたはオンプレミスのサーバーを介して共有でき、協働的な計画立案と症例検討が可能になります。このデジタルアプローチは連携を強化し、手術準備時間を短縮し、ERAS（術後回復力強化）プロトコルの実施を支援します。
ICUにおける人工呼吸管理の最適化
患者固有の肺モデリング
集中治療の現場において、Medleaは高分解能CT画像を用いて、肺の構造と機能をリアルタイムかつ患者固有にモデル化します。本システムは、過膨張、低換気、リクルート可能な肺組織といった領域差を明示する詳細な換気マップを再構成します。この精度により、臨床医は画一的な換気プロトコルにとどまらず、患者ごとの肺メカニクスを評価することが支援されます。
AIによる換気戦略の支援
Medlea独自のフラクタルAIエンジンは、異なる換気設定と、それがガス交換、肺ストレス、コンプライアンスに及ぼすと想定される影響をシミュレートします。臨床医はこれらのシミュレーションを用いて、PEEPタイトレーション、一回換気量の調整、腹臥位療法の各戦略を比較できます。結果を可視化することで、集中治療医はより肺保護的かつ個別化された換気戦略を採用し、人工呼吸器関連肺損傷（VILI）のリスクを最小化することが可能になります。
臨床的意思決定とウィーニングの最適化
本プラットフォームは、換気効率を追跡し、ウィーニング試行に対する患者の反応を予測することで、ICUにおける日々の意思決定も支援します。デジタルツインから導かれる動的指標は、代償不全の予兆や抜管への準備状態を早期に示します。これにより、より安全でデータに基づいたウィーニングプロセスが促進され、ICU滞在期間の短縮と回復転帰の改善に寄与します。
予測的な肺の診断
AIによるバイオマーカー検出
Medleaは高度なAIを活用して胸部CT画像からデジタルバイオマーカーを検出・定量し、肺気腫、線維化、肺結節、胸水、COVID後遺症病変といった病態の早期同定を可能にします。
リスク層別化と疾患進行のモデリング
Medleaは検出にとどまらず、患者リスクを層別化し、経時的な疾患進行をモデル化する予測分析を提供します。
高リスク集団におけるスクリーニングと予防医療
Medleaは、喫煙者や職業性肺曝露のある患者など、高リスク集団を対象としたスクリーニングプログラムにも導入できます。
肺疾患治療薬の開発支援
薬剤応答のインシリコ評価
Medleaのデジタルツインは、医薬品化合物が肺の構造と機能に及ぼす影響をシミュレートし可視化するための強力なプラットフォームを提供します。
臨床試験のための患者層別化
臨床研究において、Medleaは特定の画像バイオマーカーを示す個人を同定することで、より適切な患者選択と層別化を支援します。
有効性モニタリングのための定量的バイオマーカー
臨床試験の全過程を通じて、Medleaは動的な画像バイオマーカーを経時的に追跡することにより、治療反応の一貫した定量的モニタリングを提供します。