01
形態と気道
呼吸する解剖
AI エージェントが CT から肺葉、気管支樹、血管を再構築し、動かします：すべての気道で気流を、すべての肺葉で局所換気をシミュレーション。手術室に持ち込むのと同じ解剖の上で。
- 5 つの肺葉、気管、気管支樹を症例ごとにセグメンテーション
- GPU 流体ソルバーによる気管支樹に沿った気流速度
- 1 つの患者固有モデル上での術前・術後シナリオ
LeaRes · 予測的デジタルツイン 患者の解剖を、
患者の解剖を、
動く模型として。
LeaRes は CT と MRI を患者固有の機能的ツインに変えます：肺、心臓、血管を再構築し、換気と流れをシミュレーション。ブラウザで、貴院の GPU 上で。
- 肺・心臓・血管
- エージェント型セグメンテーション
- バーチャル・スパイロメトリー
- アクティブラーニング
- FEV1
- 3.20 L
- FVC
- 4.38 L
- FEV1/FVC
- 72.9 %
すべての MedLea ソリューションはブラウザアクセス可能で、GDPR · HIPAA · SOC2 · EU AI Act に準拠しています。
- GDPR
- HIPAA
- SOC2
- EU AI Act
経時データには、どんな読影者も一度には把握しきれない相関が隠れています。LeaRes は形態機能バイオマーカーを導き、撮影間で比較可能に保ち、判断はあるべき場所に残します。
02
再膨張と過膨張
局所換気を、スライスごとに
呼吸するツインから局所バイオメカニクスが得られます：肺のどこが膨らみ、どこが過膨張し、両肺がどう呼吸を分担するか。マップと AI 由来のバイオマーカーを、見慣れた MPR ビューで。集中治療と外科の研究のために。
- 換気率を軸位・冠状・矢状スライスにマッピング
- 肺葉ごとの換気容積、FEV1、FVC
- リスクマップは研究用バイオマーカー。判定ではありません
03
血流と灌流
同じ撮影から、血管を
肺動脈と肺静脈、心臓と大動脈を肺とともに再構築。流体研究に必要な形状を、機能画像診断における灌流研究へ。
- 血管樹と大血管を独立したラベル付き構造として
- 気道・肺葉と共通の座標系
- シミュレーションと CAD 向けにエクスポート可能な形状
エンジニアリング
解剖から CFD へ、同じワークステーションで
エンジニアリング作業領域は、再構築した解剖または取り込んだ CAD 形状を受け取り、材料と境界条件を設定して流れを計算します。最終的な答えはフルソルバーで、探索はサロゲートで。
- 01
患者固有 CFD
GPU 上の格子ボルツマン・マルチフィジックスソルバーが、患者自身の気道と血管の中で気流、圧力、粒子輸送を計算します。
- 02
CFD サロゲート
フル CFD 計算で学習した AI サロゲートが、同じ物理量をごく短時間で返します。設定や機器のバリエーションを対話的に探索し、最終ケースはフルソルバーで確認します。
- 03
実際の解剖の中の機器
カテーテル、ステント、フローダイバーター、呼吸回路を、再構築した解剖の中に配置するか CAD として取り込み、入口・出口・材料をブラウザで設定します。
アクティブラーニング
貴院の診療科が自院の症例で学習させるモデル
パターンを定め、LeaRes 内でアノテーションし、貴院の GPU で学習し、モデルの提案を修正する。ラウンドごとに修正は減ります。データが病院を出ることはありません。
プラットフォームの仕組み- 01パターンを定義
- 02アノテーション
- 03貴院の GPU で学習
- 04提案を修正
エージェント型ワークフロー · 画像からシミュレーションまで
LeaFlow
画像をセグメンテーション、再構成、シミュレーションへと導くエージェント型ワークフロー。
LeaFlow は Medlea のエージェント型ワークフローです。AI エージェントが CT や MRI の画像を、セグメンテーション、解剖構造の再構成、シミュレーションの準備へと一段ずつ進めます。その中心にあるのがマルチフィジックス・シミュレーションエンジンです。血液、空気、尿、薬剤、造影剤、粒子が患者の解剖構造の中をどう流れるか、そしてカテーテル、インプラント、吸入器、ステントといった医療機器がその流れをどう変えるかをモデル化します。デバイスと組織は一緒に動き、変形できます。臨床医は手技を事前に試し、デバイスメーカーは製作前に仮想患者でプロトタイプを検証できます。
アプリケーション
04
呼吸器
エアロゾル療法、ネブライザー、スマート吸入器：LeaFlow は動く気道の中で粒子を追跡し、どこに沈着し、投与量のどれだけが呼出されるかを示します。
- 気管内チューブと気管支ブロッカーが、気流と局所的な負荷をどう変えるか。
- 換気設定の調整と吸入療法の設計に役立つ結果。
05
循環器
ステント、グラフト、弁：LeaFlow は患者自身の血管の中で、局所の血流、壁せん断応力、下流の灌流への影響を測定します。
- 解剖構造、血流、粒子輸送を組み合わせた、再狭窄・血栓・塞栓のリスク評価。
- 術前計画と、新しいデバイスの仮想プロトタイピングに。
06
腎・泌尿器
尿管ステント、カテーテル、人工括約筋：LeaFlow は、それらが尿流、圧力勾配、沈殿物や粒子の輸送をどう変えるかを示します。
- 付着、逆流、部分閉塞を、患者に起こる前に検討できます。
- 仮想解剖でプロトタイプを試験し、動物モデルや試作品を減らします。
07
解剖学的再構成
CT や MRI が正確な 3D モデルになります。気道、血管、尿路など流れに関わる構造を、症例ごとに自動で識別・再構成します。
- 大きな構造も、シミュレーションを左右する細部も捉えます。
- ひとつのモデルを、シミュレーション、CAD 書き出し、ブラウザ表示に共通で使えます。
08
臨床とエンジニアリングをひとつのワークフローに
患者モデルは標準的な CAD ツールと相互にやり取りできます。エンジニアがステント、弁、カテーテルを実際の解剖構造に配置し、外科医が同じ配置を事前に確認します。
- 形状編集、構造解析、3D プリントのための CAD への書き出し。
- 画像、シミュレーション、設計をひとつのサイクルで、臨床と技術のチームが共有。
09
クラウドでもオンプレミスでも、ブラウザから
LeaFlow はクラウドでもオンプレミスでも GPU で動作し、リアルタイムまたはバッチでシミュレーションを行います。操作はすべてブラウザから。
- API で手術計画ツール、トレーニングシミュレーター、検証パイプラインと連携。
- 速度場、沈着マップ、圧力勾配、滞留時間をビジュアルなインターフェースで表示。
内部技術
- 再構成された解剖学的画像（CT/MRI）
- CAD統合
- GPUアクセラレーションを備えたクラウドコンピューティング
- API指向のアーキテクチャ