01
形态与气道
会呼吸的解剖
由 AI 智能体从 CT 重建肺叶、支气管树和血管，然后让它们动起来：每条气道中模拟气流，每个肺叶中模拟区域通气，就在您将带入手术室的同一解剖结构上。
- 五个肺叶、气管和支气管树，逐例分割
- 沿支气管树的气流速度，来自 GPU 流动求解器
- 在同一个患者特异性模型上的术前与术后场景
LeaRes · 预测性数字孪生 患者的解剖结构，
患者的解剖结构，
成为可运行的模型。
LeaRes 将 CT 和 MRI 转化为患者特异性功能孪生：重建肺、心脏和血管，模拟通气与流动，在浏览器中，在您医院的 GPU 上。
- 肺、心脏与血管
- 智能体分割
- 虚拟肺功能
- 主动学习
- FEV1
- 3.20 L
- FVC
- 4.38 L
- FEV1/FVC
- 72.9 %
所有 MedLea 解决方案都是浏览器可访问的，并符合 GDPR · HIPAA · SOC2 · EU AI Act 标准。
- GDPR
- HIPAA
- SOC2
- EU AI Act
纵向数据中隐藏着没有人能同时记在脑中的关联。LeaRes 推导形态功能生物标志物，使其在不同扫描之间可比，并把判断留给该做判断的人。
02
复张与过度扩张
区域通气，逐层呈现
呼吸的孪生给出区域生物力学：肺在哪里充气，哪里过度扩张，双肺如何分担呼吸。地图和 AI 推导的生物标志物，可在熟悉的 MPR 视图上阅读，用于重症和外科研究。
- 通气率映射到轴位、冠状位和矢状位切面
- 逐肺叶的通气容积、FEV1 和 FVC
- 风险图作为科研生物标志物，绝非结论
03
血流与灌注
同一次扫描中的血管
肺动脉和肺静脉、心脏和主动脉与肺一同重建。流动研究所需的几何结构，可用于功能放射学中的灌注研究。
- 血管树和大血管作为独立、带标签的结构
- 与气道和肺叶共用一个坐标系
- 可导出用于模拟和 CAD 的几何
工程
从解剖到 CFD，在同一个工作站中
工程工作区接收重建的解剖结构或导入的 CAD 几何，设置材料和边界条件，然后计算流动。完整求解器给出最终答案；代理模型用于探索。
- 01
患者特异性 CFD
GPU 上的格子玻尔兹曼多物理场求解器，在患者自身的气道和血管中计算气流、压力和颗粒输运。
- 02
CFD 代理模型
在完整 CFD 计算上训练的 AI 代理模型，以极短的时间返回相同的物理量，因此可以交互式地探索参数设置和器械变体，再由完整求解器确认最终病例。
- 03
真实解剖中的器械
导管、支架、血流导向装置和通气回路，放置在重建的解剖结构中或以 CAD 导入，在浏览器中设置入口、出口和材料。
- 01定义模式
- 02标注
- 03在您的 GPU 上训练
- 04修正提议
智能体工作流 · 从影像到仿真
LeaFlow
一个智能体工作流，带着影像依次完成分割、重建和仿真。
LeaFlow 是 Medlea 的智能体工作流。人工智能体将 CT 或 MRI 影像一步步带过分割、解剖重建和仿真设置。其核心是一个多物理场仿真引擎：它模拟血液、空气、尿液、药物、造影剂和颗粒在患者解剖结构中的流动，以及医疗器械（导管、植入物、吸入器、支架）如何改变这种流动。器械与组织可以一同运动和变形：临床医生可以预演手术，器械厂商可以在制造之前先在虚拟患者身上测试原型。
应用领域
04
呼吸
雾化治疗、雾化器和智能吸入器：LeaFlow 追踪颗粒在运动气道中的路径，显示它们在哪里沉积，以及有多少剂量被呼出。
- 气管插管和支气管封堵器：它们如何改变气流和局部应力。
- 为通气参数设置和吸入疗法的设计提供依据。
05
心血管
支架、移植物和瓣膜：LeaFlow 在每位患者自身的血管中，测量它们对局部血流、壁面剪切应力和下游灌注的影响。
- 结合解剖结构、血流和颗粒输运，评估再狭窄、血栓形成和栓塞风险。
- 用于术前规划，以及新器械的虚拟原型设计。
06
肾脏与泌尿
输尿管支架、导管和人工括约肌：LeaFlow 显示它们如何改变尿流、压力梯度，以及沉积物和颗粒的输运。
- 在患者身上发生之前，先行研究结垢、反流和部分梗阻。
- 在虚拟解剖结构中测试原型，减少动物模型和实物样机。
07
解剖重建
CT 和 MRI 影像被转化为精确的三维模型：气道、血管、泌尿道及其他与流动相关的结构，逐例自动识别和重建。
- 既能还原大尺度结构，也能保留仿真所依赖的精细细节。
- 同一个模型同时用于仿真、CAD 导出和浏览器查看。
08
临床与工程共用一个流程
患者模型可在标准 CAD 工具中导入和导出。工程师将支架、瓣膜或导管放入真实解剖结构；外科医生在术前审阅同样的放置方案。
- 导出到 CAD，用于几何编辑、结构分析或 3D 打印。
- 影像、仿真与设计形成一个闭环，由临床和工程团队共同使用。
09
云端或本地部署，在浏览器中操作
LeaFlow 可部署在云端或本地，基于 GPU 运行实时或批量仿真，每一步都可在普通网页浏览器中完成。
- API 可将其连接到手术规划工具、培训模拟器和验证流程。
- 速度场、沉积图、压力梯度和停留时间，以可视化界面呈现。
技术内核
- 重建的解剖影像（CT/MRI）
- CAD 集成
- 具备 GPU 加速的云计算
- 面向 API 的架构