Medlea
大型肺部模型 · 预测数字孪生

LeaRes

用于心肺研究的预测数字孪生。

检测纵向数据中细微的相关性,这些相关性通过人力努力是不可能确定的。发现多变量和多模态时间序列中的趋势和进展。

形态和通气

从断层摄影和放射学数据中检测和分类结节和病变,用于手术前和手术后的情景。

  • 气道、鼻腔、口咽、肺叶、裂隙和血管结构的实时3D重建
形态和通气

重新膨胀和过度膨胀

区域生物力学和相应的风险图,包含人工智能衍生的生物标志物。

  • 结合传输代理流用于自主和人工-呼吸机集成情境
重新膨胀和过度膨胀

血流和灌注

分支动脉和肺实质中血流的异常,用于一般功能性放射学。

  • 凝血、溶血、压力分布和优化的造影剂给药
血流和灌注

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