L’avenir de la chirurgie thoracique avec Medlea
Simulation préopératoire personnalisée
Notre jumeau numérique permet aux chirurgiens thoraciques d’explorer, d’analyser et de planifier en détail les interventions pour chaque patient avant l’entrée au bloc opératoire. Grâce à des reconstructions 3D haute résolution basées sur des scanners CT et enrichies par des modèles fonctionnels pilotés par l’IA, le chirurgien peut évaluer avec précision les nodules, les voies aériennes périphériques, la distribution ventilatoire et les structures vasculaires. Cette simulation préopératoire soutient des décisions cliniques plus ciblées et réduit considérablement les risques chirurgicaux.
Aide à la décision et stratégie opératoire
Medlea intègre des modèles prédictifs qui estiment l’impact fonctionnel des interventions — telles que les résections lobaires ou segmentaires — sur la capacité pulmonaire résiduelle. Le système présente les résultats à travers des tableaux de bord intuitifs et des courbes de performance (ROC, AUC) pour des biomarqueurs numériques comme l’emphysème, la fibrose, les épanchements pleuraux et les déséquilibres ventilation-perfusion. Ce soutien décisionnel avancé améliore la planification chirurgicale et aide à sélectionner les candidats appropriés pour des interventions mini-invasives ou robotisées.
Intégration dans le parcours clinique multidisciplinaire
La plateforme Medlea est conçue pour s’intégrer parfaitement au flux de travail multidisciplinaire, impliquant chirurgiens, pneumologues, anesthésistes et infirmiers de bloc opératoire. Les cas cliniques peuvent être partagés via le cloud ou des serveurs locaux, facilitant ainsi la planification collaborative et les discussions de cas. Cette approche numérique renforce la coordination, réduit le temps de préparation chirurgicale et soutient la mise en œuvre des protocoles ERAS (Enhanced Recovery After Surgery).
Soutien au développement pharmaceutique pour les thérapies pulmonaires
Évaluation in silico de la réponse aux traitements
Le jumeau numérique de Medlea constitue une plateforme puissante pour simuler et visualiser l’effet de composés pharmaceutiques sur la structure et la fonction pulmonaires. En intégrant les données d’imagerie à des modèles biophysiques pilotés par l’IA, le système permet aux chercheurs d’estimer les modifications de la ventilation, de l’intégrité tissulaire et de la perfusion après traitement. Cette approche non invasive et in silico accélère l’évaluation précoce de l’efficacité des médicaments, réduisant la dépendance aux modèles animaux ou aux échantillons de patients étendus en phase initiale.
Stratification des patients pour les essais cliniques
Dans la recherche clinique, Medlea favorise une sélection et une stratification plus intelligentes des patients, en identifiant ceux qui présentent des biomarqueurs d’imagerie spécifiques en lien avec le mécanisme d’action d’un médicament. Par exemple, dans les essais ciblant la fibrose ou l’emphysème, la plateforme peut classer les patients selon la sévérité, la distribution anatomique et le risque de progression. Cette approche ciblée améliore la conception des essais, renforce la puissance statistique et réduit l’hétérogénéité, contribuant ainsi à des résultats plus concluants.
Biomarqueurs quantitatifs pour le suivi de l’efficacité
Tout au long d’un essai clinique, Medlea assure un suivi cohérent et quantitatif de la réponse au traitement en analysant l’évolution des biomarqueurs d’imagerie dans le temps. L’analyse automatisée des scanners CT permet une comparaison objective entre l’état initial et les suivis, offrant une vision haute résolution de la réponse pulmonaire aux niveaux global et régional. Ces indicateurs numériques peuvent compléter la spirométrie et les mesures cliniques traditionnelles, enrichissant ainsi l’ensemble des données disponibles pour les partenaires pharmaceutiques et les autorités réglementaires.
Optimisation de la ventilation mécanique en soins intensifs
Modélisation pulmonaire personnalisée
En soins critiques, Medlea permet une modélisation en temps réel et spécifique à chaque patient de la structure et de la fonction pulmonaires à partir de scanners CT haute résolution. Le système reconstruit des cartes de ventilation détaillées mettant en évidence les disparités régionales, telles que la surdistension, l’hypoventilation et les zones pulmonaires recrutables. Ce niveau de précision permet aux cliniciens d’évaluer les mécanismes pulmonaires sous-jacents propres à chaque patient, allant au-delà des protocoles de ventilation généralisés.
Soutien à la stratégie ventilatoire guidée par l’IA
Le moteur d’IA fractale propriétaire de Medlea simule différents réglages ventilatoires et leur impact attendu sur les échanges gazeux, le stress pulmonaire et la compliance. Les cliniciens peuvent utiliser ces simulations pour comparer les stratégies de titration de la PEEP, les ajustements de volume courant et le positionnement en décubitus ventral. En visualisant les résultats, les intensivistes sont en mesure d’adopter des stratégies ventilatoires plus protectrices et personnalisées, réduisant ainsi le risque de lésions pulmonaires induites par le ventilateur (VILI).
Prise de décision clinique et optimisation du sevrage
La plateforme soutient également la prise de décision quotidienne en réanimation en suivant l’efficacité ventilatoire et en prédisant la réponse du patient aux tentatives de sevrage. Des indicateurs dynamiques issus du jumeau numérique fournissent des signes précoces de décompensation ou de préparation à l’extubation. Cela permet un processus de sevrage plus sûr, basé sur les données, contribuant à une réduction de la durée de séjour en soins intensifs et à une amélioration des résultats cliniques.
Diagnostic pulmonaire prédictif avec Medlea
Détection de biomarqueurs basée sur l’IA
Medlea exploite une intelligence artificielle avancée pour détecter et quantifier des biomarqueurs numériques à partir de scanners thoraciques, permettant l’identification précoce de pathologies telles que l’emphysème, la fibrose, les nodules pulmonaires, les épanchements pleuraux et les lésions post-COVID. Ces biomarqueurs sont extraits grâce à l’analyse de la géométrie fractale et à des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur des ensembles de données cliniques variés. Il en résulte un outil hautement sensible et reproductible qui assiste les radiologues et pneumologues dans l’identification d’anomalies avant leur manifestation clinique.
Stratification des risques et modélisation de la progression des maladies
Au-delà de la détection, Medlea propose des analyses prédictives permettant de stratifier les risques des patients et de modéliser l’évolution des maladies dans le temps. En intégrant des paramètres cliniques et des caractéristiques issues de l’imagerie, le système anticipe une éventuelle détérioration ou stabilité de la fonction pulmonaire. Cela permet aux cliniciens de personnaliser les plans de suivi et les interventions thérapeutiques en fonction de la trajectoire individuelle de chaque patient, soutenant à la fois les actions précoces et les stratégies de soins à long terme.
Dépistage et prévention dans les populations à risque élevé
Medlea peut également être utilisé dans des programmes de dépistage ciblant des populations à risque élevé, comme les fumeurs ou les patients exposés à des agents nocifs en milieu professionnel. La plateforme identifie les premiers signes subtils de pathologie souvent invisibles lors d’évaluations standard, contribuant ainsi à un diagnostic rapide et à une prise en charge préventive. Cette application est particulièrement précieuse en ambulatoire et dans les initiatives de santé publique visant à réduire la charge des maladies respiratoires chroniques.
